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赛前播报

  • 移动端赛前十分钟确认
  • 阵容变动资料库一键导出
  • 第22轮积分榜已更新

赛前数据指挥台

开赛前十分钟,别让不确定留在场外

华体会看台自 2018 年起为中文球迷、业余球队教练和赛事编辑整理赛前资料。轮次一更新,判罚依据、临场阵容调整、红黄牌归属和控球率变化能在同一次查阅里拿到,赛前碰头时说的每句判断都有东西可依。

  • 7 个赛季持续覆盖
  • 第22轮已更新
  • 赛前十分钟阵容确认
俯拍夜场看台灯光与草皮边缘,右侧留出数据面板叠层空间
灯亮起来的时候,该查的资料应该已经在手边。
7 个赛季持续覆盖
18 个联赛与杯赛
2,600 场赛事档案
34,000 条判罚记录

判罚依据

先看清楚怎么判,再讨论该不该判

规则说明收录 480 条条目,按联赛、轮次与判罚类型建立索引。你关心的是某一次判罚、某一段时间里的控球变化,还是不同轮次的尺度差异,从条目进去都能接着查到自己要的那一段。

草皮纹理上叠战术板线稿与规则标注线,构图偏俯拍
战术板上的线,对应的是场上每一次判罚的落点。
  • 480 条规则条目,横跨 18 个联赛与杯赛
  • 每条与控球率对照视图互相链接,看见判罚类型就能跳到对应时段
  • 内容每周按赛程更新 3 次,重点轮次赛前、赛后各更新一次

第22轮

积分榜翻了页,三档分层的边界就在这张表里

按轮次、球队、主客场三种方式检索,随时看某一轮打完谁上来了、谁掉了队,赛前判断阵容轮换力度时最用得上。

第22轮积分榜摘要 · 前五名
名次 球队 场次 积分 近五轮
1 南岭 22 48 4胜1平
2 东湖 22 45 3胜1平1负
3 北辰 22 43 2胜2平1负
4 江湾 22 40 2胜1平2负
5 西港 22 38 1胜2平2负

查看完整积分榜检索

阵容变动

热身结束前的那次换人,也查得到

阵容变动资料库归档了 1,900 份赛前与临场调整记录。开赛前十分钟出现的变动会同步到控球率中文站的对照视图,你在看台上做的判断和赛后复盘能对上同一份资料,不用两头猜。

  • 第22轮 · 22-118 首发调整

    中场两个位置对调,出球重心移到右侧通道。

  • 第22轮 · 22-106 临场替换

    热身中出现不适,名单在截止前做了替换。

  • 第21轮 · 21-094 停赛回归

    后防轮换两人,边路推进比例随之调整。

进入阵容变动资料库

控球率对照

控球不只是那一个百分比

对照视图拆成 12 个维度:控球率、前场控球、对抗成功率、传球成功率、危险进攻时长、反击次数等,把两队的节奏并排摆开,再和判罚节点放在一起看,谁在什么时候真正掌握了比赛,比较容易说清楚。

22-118 南岭 / 东湖
56% 44%
22-106 北辰 / 江湾
48% 52%
21-094 西港 / 南岭
61% 39%

打开控球率对照视图

资料导出

把资料带走,赛前会后都用得上

阵容变动资料库支持一键导出,文件包含轮次、场次编号、球队、球员、变动类型与备注。这项功能已经稳定运行三个赛季,教练组做赛前准备、编辑做赛后复盘,导出来就能直接发给队友和同事。

导出前要做的三步
  1. 01
    框定轮次与场次

    按轮次或场次编号选中要归档的比赛,重点轮次可以单独挑出来。

  2. 02
    挑出需要的字段

    球队、球员、变动类型与备注按需保留,交给不同的人看也清爽。

  3. 03
    导出并存档

    文件落到本地,赛前碰头时直接打开,赛后复盘的记录也能连着用。

查看导出功能

赛前专栏

数据摆完,还得有人把话说透

轮次推进到哪里,专栏就跟到哪里。赛前看阵容与控球的选择,赛后看判罚与积分的变化,一篇一篇接着读,思路不会断。

第22轮 轮次观察

最后二十分钟的控球分配

争冠集团在同一时段的节奏差异,比最终比分更能说明问题。

第22轮 阵容变动

热身期的调整为什么集中在中场

从临场替换记录里,看各队对中场强度的不同取舍。

第21轮 判罚复盘

两黄一红在联赛与杯赛的尺度差异

同样的动作,不同赛场给出不同结果,规则条目里找得到依据。

第22轮 积分榜变化

这一轮之后的三档分层

第一集团、追逐区与保级区的分界线,在这一轮之后变得更清楚。

进入赛前专栏

移动端界面氛围示意与看台灯光叠层,突出阵容确认与倒计时区域
在看台上单手翻资料,屏幕小也得看得清。

移动端入口

掏出手机,两步就能到位

移动端首屏直接给出规则说明与红黄牌记录入口,开赛前十分钟的阵容变动在同一屏就能确认。从任意页面出发,两步之内可以到达阵容变动资料库与控球率对照视图,赶时间也不会在目录里绕圈。

  • 01首页 → 阵容变动资料库
  • 02首页 → 控球率对照视图

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关于我们

16 人的数据与内容团队,其中数据编辑 6 人、赛事研究 4 人、产品与前端 3 人、客服与运营 3 人;连续三个赛季的用户满意度为 4.8/5。

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查询遇到问题

筛选字段怎么用、导出文件里有什么、积分榜怎么按主客场翻,问答台里按问题拆开讲。

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